Wenn der Absender die Antwort lieber ignorieren möchte, kann er mit demselben Protokoll wie die obige Anforderungsantwort system.ignoreRefsystem.ignoreRef() für die replyTo übergeben, auf die er über ActorContext.system.ignoreRefActorContext.getSystem()) zugreifen kann. Um die thermoregulierende Leistung in jeder Arena vorherzusagen, simulierten wir Bewegungen und Temperaturen virtueller Eidechsen unter den spezifischen Bedingungen unseres Experiments (Supporting Information). Wir sagten Mikroklimas in 1-min-Intervallen mit einem kubischen Spline voraus, die in die Zeitreihen der Betriebstemperaturen in unserem Experiment passen. Um die thermoregulierende Strategie zu optimieren, entwickelten sich Parameter, die Regeln für die Bewegung definieren, durch einen genetischen Algorithmus. Wir wählten ein Fitnesskriterium, das die thermoregulierende Leistung maximierte, quantifiziert als absoluter Unterschied zwischen der Körpertemperatur einer Eidechse und ihrer bevorzugten mittleren Temperatur (34 °C; Unterstützende Informationen). Die Parameter wurden über alle Dispersionsebenen (1, 4 und 16 Patches) optimiert. Da unser individuelles Modell vorhersagte, dass die Varianz der Körpertemperatur mit zunehmender Dispersion abnimmt (Abb. 1), haben wir AIC verwendet, um ein Modell mit einem Varianzparameter mit einem Modell mit drei Varianzparametern zu vergleichen, einer für jede Dispersionsebene: 1, 4 und 16 Patches. Sowohl für simulierte als auch für beobachtete Daten enthielt das beste Modell (AIC = 0) drei Varianzparameter. Diese Abweichungen stellen Indizes der thermoregulierenden Leistung dar, da große Abweichungen der Körpertemperatur eine weniger ungenaue Thermoregulation widerspiegeln. Die nächstbesten Modelle, die nur einen einzigen Fehlerbegriff umfassten, lieferten wesentlich schlechtere Anpassungen an simulierte und beobachtete Daten (AIC = 448 bzw.

34). Die vorherrschende Theorie der verhaltensthermischen Regulation konzentriert sich auf die energetischen Kosten und Vorteile der Lokalisierung bevorzugter Mikroklimas (20). Vermutlich müssen sich Organismen mehr bewegen, wenn diese Mikroklimas selten werden, was die energetischen Kosten der Thermoregulation erhöht. Unter dieser Annahme hängt die thermoregulierende Leistung eines Organismus von der Frequenzverteilung von Mikroklimas in seiner Umgebung ab (21). Diese Verteilungen wurden durch den Index de quantifiziert, der der absoluten Differenz zwischen der bevorzugten Temperatur eines Tieres und der mittleren Betriebstemperatur seiner Umgebung entspricht (22). Um die Qualität einer Umgebung zu beschreiben, durchschnittlichen Forscher in der Regel Proben von de über Raum oder Zeit (23); ein größeres Mittel der de spiegelt eine niedrigere thermische Qualität. Obwohl Tiere in einer Umgebung mit einer größeren De-Gruppe weniger genau thermoregulieren sollten, deckten vergleichende Analysen das gegenteilige Verhältnis auf (24). Diese Diskrepanz zwischen Theorie und Daten entstand, weil die statistische Verteilung der Betriebstemperaturen keine Informationen über die räumliche Verteilung enthält.

Die statistischen und räumlichen Verteilungen der thermischen Ressourcen interagieren jedoch, um zu bestimmen, ob ein Organismus thermoregulieren kann und welche Kosten ihm dabei entstehen (25, 26). Das Ignorieren der räumlichen Verteilung der thermischen Ressourcen führt dazu, dass man die Dauer der Aktivität grob überschätzt. Virtuelle Eidechsen in heterogenen Landschaften hatten weniger Möglichkeiten zur Aktivität und erlebten qualitativ unterschiedliche Auswirkungen des Klimawandels als die in einer räumlich einheitlichen Landschaft. Es wurden Vergleiche mit zwei heterogenoeus Landschaften gemacht, eine mit einer verklumpten Verteilung von Schatten (linke Spalte) und eine andere mit einer verteilten Verteilung (rechte Spalte). Schwarze und rote Linien zeigen thermoregulierende Leistungen (in Bezug auf erreichte Körpertemperaturen) von Individuen in heterogenen bzw. einheitlichen Landschaften; Graue Schattierung zeigt den Bereich der Körpertemperaturen in heterogenen Landschaften. Beachten Sie, dass in homogenen Umgebungen keine Variation der Körpertemperatur zu sehen ist.